感情分析ツールとは？6つの活用事例と4つの代表的なツールを紹介！

感情分析ツールは下記のように、私たちの日常生活やあらゆるビジネスで活用できるテクノロジーです。

• 運転事故の予防
• 顧客満足度アップ・新商品の開発
• 社員のストレスチェック
• アスリートのコンディションの管理
• 電話対応の自動化
• 子どもの学習サポート

それぞれの感情分析ツールの活用事例について詳しく解説します。

運転事故の予防

自動車業界では感情分析を運転事故の予防に活用しています。車内の映像や声を分析することでドライバーと同乗者の感情や疲労度を判定します。居眠り運転やあおり運転の予防を目指すことが目的です。

顧客満足度アップ・新商品の開発

上記にもありますが、文章や音声などさまざまな媒体を活用して感情分析をすることが可能になりました。ディープラーニングの程度にもよりますが、場合によっては人間が人の感情を分析するよりも精度の高い感情分析をすることが可能です。

例えば、コールセンターではAIを用いて顧客の感情を読み取ることができるため、顧客の気持ちに寄り添った接客ができるようになるでしょう。つまり、これは顧客満足度の向上につながります。

他にもマーケティングの場でSNSの投稿を感情分析することで、下記のようにさまざまなことを知れるため非常に便利です。

• 顧客の製品やサービスに対する満足度
• 新しいトレンドの発見
• 不満を持つ顧客への改善策の立案
• 新しい商品やサービスの開発
• 自社と競合他社に関する正確な情報分析
• 業界内における自社のポジションの明確化

社員のストレスチェック

たとえば従業員の声からストレス状態をチェックして、従業員のメンタルヘルスの管理を行うこともできます。定期的に従業員の感情分析を行うことで、燃え尽き症候群や鬱などの予測や予防につながり、従業員のメンタルヘルスを保つことが可能です。

社員のストレスチェックを紙媒体またはオンライン上で既に実施している企業もあるかもしれません。しかし、感情分析を活用したストレスチェックをすることで、アンケートでは検知できない潜在的なストレスを見つけ出すこともできます。また、リアルタイムで検知できるため、早期対応ができ生産性や離職率の低下にもつながるでしょう。

アスリートのコンディションの管理

音声感情解析AIを活用して、アスリートのメンタルサポートを行なっている事例もあります。

アスリートは大切な試合でベストなパフォーマンスを見せるためにも、身体面と精神面の2つの側面から日々コンディションを整えることが必要です。

身体的な管理としては、さまざまな機器を活用したり、アスリートに直接ヒアリングをしたりすることを通じてデータを集め管理することができます。しかし、精神面については身体管理とは異なり、状態が表面に表れにくいため把握や管理が難しいとされてきました。しかし、感情分析によってメンタル状態の高精度な可視化やデータ化が可能になりました。

身体面と精神面のサポートをしっかりと行うことで、アスリートのパフォーマンスの向上に大きく貢献することは間違いないでしょう。

電話対応の自動化

感情認識ができるAIを搭載したボイスボット（AI技術を利用した音声会話プログラムまたはサービスのこと）を活用することで、的確な電話応対ができます。受電音声を解析して、音声合成技術などを使って回答します。

コールセンターのオペレーターは1人ひとりの顧客に対して丁寧な電話応対を心がけるがゆえに、1人ひとりの顧客にかける対応時間が長くなってしまいがちです。つまり、他の顧客の待ち時間が長くなってしまい、顧客側にストレスが溜まってしまう恐れがあります。

電話対応の自動化によって、この問題が解決されることが期待できるでしょう。

子どもの学習サポート

感情分析ツールを搭載した子どもの学習用のソーシャルロボットを使うと、子どもの表情を見ながら、子どもが喜べば共に笑い、子どもが悲しめば子どもを慰めるといったことができます。また、それぞれの子どもの感情表現のやり方の傾向に合わせて柔軟に対応を変化させ、子ども1人ひとりに合わせた方法で読み書きの学習をサポートしてくれることも可能です。

将来的には子どもの学習サポートだけでなく、大人向けの語学講師やジムのトレーナーなどにも応用できるでしょう。